intermediate commit

handlers/gradioHandler.py

@@ -12,6 +12,7 @@ class GradioHandlers:
         self.llm_factory = llm_factory
 
     def handleRecognizeBtn(
+<<<<<<< HEAD
                             self, 
                             audioFiles, model, device, compute_type, beamSize, vadFilter, 
                             minSilenceDurationMs, speechPadMs, temp0, temp1, temp2, wordTimestamps, 
@@ -27,9 +28,31 @@ class GradioHandlers:
             # Если FFmpeg не найден или произошла ошибка, сообщаем пользователю
             gr.Warning(str(e))
             return "" # Возвращаем пустую строку в текстовое поле
+=======
+            self, audioFiles, model, device, compute_type, beamSize, vadFilter, 
+            minSilenceDurationMs, speechPadMs, temp0, temp1, temp2, 
+            wordTimestamps, noSpeechThreshold, conditionOnPreviousText, filename, outPath
+            ):
+        try:
+            glued_audio_path = self.ga.glue(
+                audio_files=[f.name for f in audioFiles], # Передаем список путей
+                output_path=outPath,
+                output_filename=filename
+            )
+        except (FileNotFoundError, RuntimeError) as e:
+            # Если FFmpeg не найден или произошла ошибка, сообщаем пользователю
+            gr.Warning(str(e))
+            return "" # Возвращаем пустую строку в текстовое поле
+
+        # Передаем путь к склеенному файлу в FasterWhisper
+        return self.FasterWhisper.recognize(model, device, compute_type, str(glued_audio_path), beamSize, vadFilter, minSilenceDurationMs, speechPadMs, temp0, temp1, temp2, wordTimestamps, noSpeechThreshold, conditionOnPreviousText)
+>>>>>>> 1e5105b7d658310c159c65ba318c08522506c3fb
 
     # Функция улучшения текста
-    def generateByCondition(self, api_key, llm_provider, llm_model, system_prompt, recognized_text, llm_temperature, is_pipeline_enabled, trigger, isSaveFile, filename, filenamePdf, output_path):
+    def generateByCondition(self, api_key, llm_provider, 
+                            llm_model, system_prompt, recognized_text, 
+                            llm_temperature, is_pipeline_enabled, trigger, 
+                            isSaveFile, filename, filenamePdf, output_path):
         try:
             # Получаем нужный провайдер через фабрику
             provider = self.llm_factory(llm_provider, api_key)